模式最重要的是可以重用
为了解决高并发，海量数据，高可用提出了很多解决方案实现高可用，高性能，易扩展，可伸缩，安全的架构
分层：
程序上分层，而且也分层不是
分割：
纵向节分，按功能和服务包装秤高耦合低内聚的模块单元，这样一方面有利于开发维护，而且还有利于提供并发能力
比如网站可以分为购物，论坛，搜过，广告，再细致一点可能就是小家电，大家电，机票，酒店，日化等等
分布式：
分层和分割一个重要作用就是分布式，通过远程调用，提高系统处理能力
但是随之带来了网络耗损，系统一致性，更大的宕机风险。
常见的解决方案有：
分布式应用服务：改善并发性，减少数据库连接资源，还可以更好的服用服务，有利于后续扩展
分布式静态资源：使用独立域名，减少服务器压力
分布式数据存储：现在数据量太大，主要是nosql
分布式细算：现在有hadoop，一般做数据分析，还有基于流计算的storm，主要用于实时计算
分布式锁：主要用于分布式环境下的协同操作，现在主要是zk提供的分布式锁功能比较好
分布式文件系统：一般用作云存储
集群：
对外提供一个接口，使用负载均衡，同时避免了单点故障
缓存：
将数据存放到离计算最近的位置加快速度
CDN：内容分发网络，放在网络运营商那里，存放一些静态资源，比如js，css
反向代理：网站前端，也可以存放一些静态资源本地缓存：存储热点数据
分布式缓存：热点数据存储在分布式缓存中，减少应用和数据库的压力
异步：
降低了系统的耦合性，将业务拆分为多个阶段，单机情况下可以使用共享数据的方式，分布式环境下可以使用消费通信，典型的消费者生产者模式
此外还有以下特征：
提供系统可用性，消费者故障了，消息就会存储起来，系统整体表现无恙，生产者恢复了重新消费
加快了相应速度
消除业务的高峰期，不管并发有多大，后台消费者还是有序的处理